среда, 2 июля 2025 г.

log_parser, Project, Poetry, Giga

log_parser, Project, Poetry,  Giga

https://giga.chat/link/gcsDUBDsWO

- isort

- black

- flake8

- mypy

- pyright

- pytest

D:\VC25\Otus\Py\250530\projects\log_parser

исправил ошибки длины, isort  и black все вернули

Annotations, 250610, Project, annotation_ci_proj, Poetry, pyproject.toml, giga

Annotations, 250610, Project, annotation_ci_proj, Poetry, pyproject.toml, giga

https://gsotuspy202505.blogspot.com/2025/06/project-annotationciproj-poetry.html

Poetry, Project

Poetry, Project
https://gspyth.blogspot.com/2025/07/poetry-create-project-chad.html

воскресенье, 22 июня 2025 г.

Conda, Ubuntu

Conda, Ubuntu

conda info

conda env list - список окружений

base * /home/gs/miniconda3

my_project /home/gs/miniconda3/envs/my_project

conda list - список пакетов в окружении

вторник, 6 мая 2025 г.

Python, OOP, Giga , Serialization, IRV KALB, Book

Python, OOP, Giga , Serialization, IRV KALB, Book

ObOr Progr

D:\VC25\Python\VSC\OOP\Object-Oriented-Python-Code

IRV KALB

OBJECT-ORIENTED PYTHON MASTER OOP BY BUILDING GAMES AND GUIS

file:///D:/Books/Python/%D0%9E%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE_%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf

Giga OOP, Serialization

https://giga.chat/link/gcsliKNsBp

D:\VC25\Python\VSC\OOP\oop1

D:\VC25\Python\VSC\OOP\oop1\Giga

D:\VC25\Python\VSC\OOP\oop1\HigherOrLower

D:\VC25\Python\VSC\OOP\Object-Oriented-Python-Code\Object-Oriented-Python-Code

воскресенье, 4 мая 2025 г.

Numpy, Tutorial, Habr

Numpy, Tutorial, Habr

Нескучный туториал по Numpy

https://habr.com/ru/articles/469355/#p1

D:\VC25\Python\VSC\NumPy01

Это библиотека с открытым исходным кодом, некогда отделившаяся от проекта SciPy. NumPy является наследником Numeric и NumArray. Основан NumPy на библиотеке LAPAC, которая написана на Fortran. Не-python альтернативой для NumPy является Matlab.

В силу того, что NumPy базируется на Fortran это быстрая библиотека. А в силу того, что поддерживает векторные операции с многомерными массивами — крайне удобная.

Кроме базового варианта (многомерные массивы в базовом варианте) NumPy включает в себя набор пакетов для решения специализированных задач, например:

  • numpy.linalg — реализует операции линейной алгебры (простое умножение векторов и матриц есть в базовом варианте);
  • numpy.random — реализует функции для работы со случайными величинами;
  • numpy.fft — реализует прямое и обратное преобразование Фурье.

Итак, я предлагаю рассмотреть подробно всего несколько возможностей NumPy и примеров их использования, которых будет достаточно, чтобы вы поняли, на сколько мощный этот инструмент!