Numpy, Tutorial, Habr
Нескучный туториал по Numpy
https://habr.com/ru/articles/469355/#p1
D:\VC25\Python\VSC\NumPy01
Это библиотека с открытым исходным кодом, некогда отделившаяся от проекта SciPy. NumPy является наследником Numeric и NumArray. Основан NumPy на библиотеке LAPAC, которая написана на Fortran. Не-python альтернативой для NumPy является Matlab.
В силу того, что NumPy базируется на Fortran это быстрая библиотека. А в силу того, что поддерживает векторные операции с многомерными массивами — крайне удобная.
Кроме базового варианта (многомерные массивы в базовом варианте) NumPy включает в себя набор пакетов для решения специализированных задач, например:
- numpy.linalg — реализует операции линейной алгебры (простое умножение векторов и матриц есть в базовом варианте);
- numpy.random — реализует функции для работы со случайными величинами;
- numpy.fft — реализует прямое и обратное преобразование Фурье.
Итак, я предлагаю рассмотреть подробно всего несколько возможностей NumPy и примеров их использования, которых будет достаточно, чтобы вы поняли, на сколько мощный этот инструмент!
Комментариев нет:
Отправить комментарий